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技術(shù)文章

產(chǎn)品分類(lèi)

局部放電測試儀檢測原理

  局部放電測試儀隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展,對電能質(zhì)量的要求也越來(lái)越高,同時(shí)對設備安全運行的要求也相應提高。GIS(氣體絕緣封閉式組合電器)以其體積小可靠性高等優(yōu)點(diǎn)越來(lái)越多的應用于電力系統當中GS本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是設計成不需維護的設備,然而旦GIs發(fā)生故障,其修復時(shí)間將更長(cháng),對電力系統的危害也更大GIS中絕緣老化的一個(gè)重要因素是因為局部放電,目前已在現場(chǎng)使用的方法有檢測放電產(chǎn)生的光超聲波電磁波、油譜等等,由于方法本身的缺陷現場(chǎng)強烈的干擾,使得檢測精度不高。
 
  針對這種情況,本文釆用世界上最廣泛采用的,也是C270推薦的脈沖電流法測Gs中局部放電或者其他異常情況產(chǎn)生的信號,檢波模塊獲得脈沖電壓波形,通過(guò)濾波裝置獲得較為純凈的異常信號本文綜合利用了基于FFT頻率測定、等效時(shí)頻法、模糊C-均值聚類(lèi)分析、峰值-相位圖譜法、支持向量機、小波分析、模糊識別等若干算法相互結合的方法來(lái)檢測氣體隔離開(kāi)關(guān)(GasisolatedSwitchGIS)局部放電的檢測方法與識別技術(shù)。研究發(fā)現當故障不止一類(lèi)或者周?chē)蓴_過(guò)大時(shí),利用傳統的峰值相位圖譜法直接計算出供識別時(shí)使用的特征因子會(huì )有很大誤差,識別工作會(huì )有很大困難。當出現不止一處的故障,或者周?chē)嬖谳^大的能混入濾波器的干擾時(shí),異常信號群的快速分類(lèi)有效區分了不同種類(lèi)的信號,盡可能地使同種類(lèi)型抱團或者緊聚,再利用模糊C-均值聚類(lèi)、局部放電測試儀可以將同一類(lèi)型的信號分離出來(lái),從而依照傳統的相位方法進(jìn)行檢測,檢測過(guò)程中要對特定類(lèi)型信號進(jìn)行處理,獲得相應的特征向量,最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(ANN支持向量機(SVM識別。
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